artikel Sammanfattning
- Torreviejas norra Playa del Cura och stadens centrum har den högsta koncentrationen av turistlägenheter.
- Punta Prima och Cala Dorada utmärker sig med högre uthyrningslönsamhet och bättre kvalitetsreglerade fastigheter.
- Turister spenderar främst i livsmedelsbutiker, restauranger, finanstjänster, bensinstationer och nattlivsställen.
- Studien använder innovativa datakällor som AirDNA, Mastercard och klimatdata för djupgående insikter om turism.
- Rekommendationer inkluderar reglering av fastighetskvalitet, ökad uthyrning under lågsäsong och optimering av boenden under evenemang som karneval och påsk.
- Torrevieja har över 6 300 officiellt registrerade turistlägenheter, vilket överträffar Valencia och jämförs med stora turistorter som benidorm.
- Staden utvecklas till ett Hållbart, Digitalt och Resilient Smart turistmål (DTI).
Utforskning av Torreviejas Turistlägenhetsmarknad: Nya Datadrivna Insikter
Torrevieja, en kustpärla på Spaniens Costa Blanca, fortsätter att stärka sin position som ett ledande turistmål genom att fokusera på smarta turiststrategier baserade på banbrytande forskning. En nyligen publicerad studie av Laboratorio Universitario de Turismo Inteligente de Torrevieja (TI·LAB), ett banbrytande samarbete mellan Torrevieja kommun och Universitetet i Alicante, belyser områdets marknad för turistlägenheter, besökarnas konsumtionsvanor samt strategisk planering för hållbar tillväxt.
Geografisk Koncentration av Turistlägenheter i Torrevieja
Studien avslöjar en tydlig koncentration av erbjudanden av turistlägenheter i två nyckelområden:
- Norra delen av playa del Cura: särskilt nära byggnaderna runt las Columnas.
- Torreviejas stadskärna: anmärkningsvärt men något glesare än Playa del Cura.
Samtidigt sticker Punta Prima och Cala Dorada-zonerna, belägna nära Orihuela-gränsen, ut som de mest lönsamma områdena med turistlägenheter av högre kvalitet. Dessa områden har också en avsevärt högre andel fastigheter som officiellt regleras jämfört med andra bostadsområden inom kommunen,vilket visar på bättre efterlevnad av kvalitetsramar.
Turisters Konsumtionsmönster: Var Lägger Besökarna Sina pengar?
En central del av studien analyserade turisternas utgifter i Torreviejas stadsmiljö. Enligt data sker majoriteten av turistutgifterna inom följande fem sektorer:
| Ranking | Kategori för utgifter |
|---|---|
| 1 | Livsmedelsbutiker |
| 2 | Restauranger |
| 3 | Finanstjänster |
| 4 | Bensinstationer |
| 5 | Barer & Nattklubbar |
Intressant nog bekräftar dessa preferenser långvariga lokala uppfattningar om turistutgifter, samtidigt som de står i kontrast till vanliga mönster i större internationella turistcenter. till exempel visar Torreviejas turister en starkare preferens för privat transport snarare än kollektivtrafik.
Innovativ Användning av Datakällor för Smartare Turismhantering
Denna studie är pionjär inom användningen av okonventionella stora datakällor för att analysera turism- och bostadsmarknader. Kombinationen av källor inkluderar:
- AirDNA: Data från plattformar för semesteruthyrning
- Mastercard: Transaktionsdata från turister
- Klimatdata: Väderinformation för att korrelera med säsongsbeteende
Integrationen av dessa mångfacetterade datamängder ger en detaljerad och dynamisk förståelse av beläggningsgrader, lönsamhet för boenden, turistutgifter och säsongstrender i Torrevieja.
Viktiga Rekommendationer för Att Främja Turism och Hållbarhet
Forskningsgruppen, bestående av experter från Universitetet i Alicante, rekommenderar följande strategier för att maximera både turistnöjdhet och ekonomiska fördelar:
- Optimera boendetillgänglighet under stora evenemang: som karneval och semana Santa (påskveckan), för att kapitalisera på efterfrågetoppar.
- Förespråka reglering av uthyrningars kvalitet: för att främja bättre standarder och därigenom öka beläggning och lönsamhet på ett hållbart sätt.
- Öka insatser för att höja uthyrningsdemand under lågsäsonger: särskilt under vår och höst för att minska turismsäsongens variationer.
- Uppgradera mindre lönsamma lägenheter: för att förbättra den övergripande kvalitetsnivån och attrahera högre beläggningsgrader.
Imponerande Tillväxt av Reglerade Turistlägenheter
Enligt statistik från december 2022 från Generalitat Valenciana hade Torrevieja mer än 6 300 registrerade turistlägenheter med totalt 26 829 sängplatser. Detta motsvarar en anmärkningsvärd 16 % ökning av den reglerade tillgången på bara ett år,vilket överträffar Valencia och konkurrerar med välkända turiststäder som Benidorm och Xàbia.
Dock representerar de officiella siffrorna endast en del av den verkliga marknaden.
Staden har också Spaniens största sekundära bostadsbestånd med över 60 000 hem som privat hyrs ut periodvis via online plattformar, vilket möjliggör för ägare att tjäna pengar på semesteruthyrning – många av dessa verkar utanför direkt administrativ kontroll och utökar därmed Torreviejas uthyrningskapacitet bortom officiella data.
Mot ett Smart, Hållbart och Resilient turistmål
Studien understryker vikten av att gå bortom traditionella turismdatasystem. Genom att omfamna intelligenta turism-territoriella modeller som främjar adaptiv, interoperabel och evidensbaserad styrning, strävar Torrevieja efter att bygga en mer hållbar, digital och resilient destination.
Rosario Martínez Chazarra,Torreviejas turismråd,tillsammans med Jesús Segarra,direktör för Universitetet i Alicantes campus i Torrevieja,betonade den transformerande potentialen i denna forskning för att förbättra turismplaneringen och främja samarbete mellan offentlig och privat sektor i linje med principerna för Smart Tourism.
Om Forskningen och Dataåtkomst
Studien finansierades av Torrevieja kommun och genomfördes inom ramen för forskningsprojektet “Utveckling av virtuella öppna dataportaler för turism” (VirtualData), som stöds av Generalitat Valencianas avdelning för utbildning, universitet och arbete.
Detta samarbete visar hur universitetsforskningsenheter som TI·LAB kan tillföra strategiskt värde till lokala myndigheter, vilket möjliggör mer informerad och effektiv turismförvaltning baserad på rika och diversifierade datakällor.
Källor: